主流食材覆盖
覆盖 100+ 种主流食材，满足食堂后厨、团餐与中央厨房的日常收货识别需求。
核心功能
候选商品推荐
返回 Top-N 候选及相似度，方便人工确认相近品类。
收货大秤优化
专门针对收货大秤优化，围绕秤台上的到货食材进行视觉识别；画面稳定后触发，返回候选商品。
识别范围配置
支持白名单、黑名单配置，适应不同商品集合。
业务流程
根据场景和交付方案，将识别能力接入完整业务流程。
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01
配置模型与商品库
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02
接入摄像头
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03
获取候选并确认
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04
关联食材与收货记录
应用场景
将视觉识别融入真实业务，按场景选择合适的接入方式。
食堂后厨验收
识别到货食材并提供候选，辅助学校和企业食堂确认本批次收货商品。
团餐与中央厨房
将本地食材识别接入集中收货流程，与电子秤和客户验收系统配合使用。
收货大秤视觉识别
将食材视觉识别集成到收货大秤，提供候选品类，辅助操作人员完成选品与验收。
集成与交付
从场景能力到业务接入，提供对应资料与适配支持。
对应场景：RecScene。SDK 聚焦食材视觉识别，覆盖 100+ 种主流食材，专门针对收货大秤优化，提供候选商品与识别结果回调。完成授权及模型配置后，识别推理在终端本地运行，便于接入现有收货与验收系统。
识别品类、硬件平台与性能以交付模型、设备及实际场景测试为准。初始化授权、资料同步及模型更新的网络要求请结合方案确认。
相关产品
结合 SDK、终端应用与云端服务，构建完整方案。