离线算法 · 视觉结算

餐具&菜品识别 SDK

两类算法,七种模式,适配不同供餐方式

将餐具识别与菜品识别两类算法集成到结算终端,可按业务选择单独识别或混合识别。在本地输出目标位置与识别结果,供上层应用关联商品、价格和支付流程。

食堂结算台上的餐具与菜品视觉识别终端,托盘内摆放不同餐具和菜品
食堂餐具与菜品视觉结算场景

核心功能

01

目标检测

检测结算区域中的目标,输出位置及识别结果。

02

两类独立算法

菜品算法识别食物外观,餐具算法识别碗碟类别,可分别使用,也可融合结果。

03

样本库适配

分别维护菜品与餐具样本库,结合学习模式适配本地菜品和自定义餐具。

04

场景状态回调

提供识别、跟踪与状态回调,便于终端交互集成。

七种识别模式

按识别对象与计价方式选择模式:菜品看食物,餐具看碗碟,混合识别按配置融合两类结果。

01 / 菜品

菜品识别 · 两种模式

菜品识别 · 学习模式
通过录入的菜品图片特征库匹配具体菜品,适合需要维护本地菜单的食堂。
菜品识别 · 智能模式
优先匹配已学习的菜品;未匹配时保留模型检测结果,由上层业务确认商品。
02 / 餐具

餐具识别 · 三种模式

餐具识别 · 标准模式
直接使用模型覆盖的餐具类别,适合按餐具绑定商品或价格的结算方式。
餐具识别 · 学习模式
录入餐具样本,通过特征库区分本地碗碟,适配自定义餐具。
餐具识别 · 智能模式
结合已学习餐具与模型检测结果,兼顾自定义餐具和模型覆盖类别。
03 / 混合

混合识别 · 两种策略

混合识别 · 餐具优先
优先采用识别成功的餐具结果,并合并其内部目标,适合以碗碟定价为主的供餐方式。
混合识别 · 菜品优先
按融合规则优先保留有效菜品结果,结合餐具结果补充,适合以具体菜品计价为主的场景。

各模式需配套相应模型与样本库。识别结果的商品匹配和计价由业务系统完成;未匹配或异常结果可进入人工确认。

业务流程

根据场景和交付方案,将识别能力接入完整业务流程。

  1. 01

    选择模式与配置识别库

  2. 02

    接入 DetectScene

  3. 03

    获取识别结果

  4. 04

    关联商品与结算

应用场景

将视觉识别融入真实业务,按场景选择合适的接入方式。

校园视觉结算视觉识别应用场景

校园视觉结算

为校园食堂结算终端提供目标检测与菜品、餐具识别结果。

企业餐厅视觉识别应用场景

企业餐厅

在端侧完成视觉识别,由上层应用匹配商品与结算业务。

自选餐与小碗菜视觉识别应用场景

自选餐与小碗菜

结合餐具绑定、商品样本及当餐配置,构建视觉结算终端。

集成与交付

从场景能力到业务接入,提供对应资料与适配支持。

对应场景:DetectScene。SDK 输出识别结果,计价和真实扣款由 APP、业务服务及支付通道完成。餐具识别需配置餐具与商品或价格的对应关系。

识别品类、硬件平台与性能以交付模型、设备及实际场景测试为准。初始化授权、资料同步及模型更新的网络要求请结合方案确认。

相关产品

结合 SDK、终端应用与云端服务,构建完整方案。

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