心视训练平台，是心视自主研发的深度学习平台，旨在规范模型生产流程，提升生产效率，实现定制算法的快速批量输出。主要特点：

1. 标注和数据管理：用于算法模型开发调优，可以多人在线标注数据
2. 自动训练部署：一键完成模型训练，评估，部署。可选地，评估过程可以人工参与决定是否部署新模型
3. 模型自动升级：模型上线后，可以与应用系统结合，确认结果，并收集数据自动训练，实现模型自动升级，提升模型准确率

心视餐具识别算法，基于心视训练平台，使用海量数据弱监督训练实现。主要特点：

1. 准确度高：准确度超过99%，处于行业领先水平
2. 速度快：可以在低配置的机器上，实时运行
3. 场景优化：针对餐厅、食堂等特殊场景进行优化，适应复杂环境应用

心视果蔬生鲜识别算法，基于心视训练平台，使用海量数据弱监督训练实现。主要特点：

1. 品类丰富：支持常见蔬菜，水果，鱼类，肉类识别
2. 准确度高：准确度超过99%
3. 场景优化：算法模型基于农贸市场、超市深度优化，支持装在半透明袋子里识别，局部识别

心视人脸识别算法，基于心视训练平台，使用海量数据弱监督训练实现。主要特点：

1. 准确度高：准确度超过99%，处于行业领先水平
2. 速度快：可以在低配置的机器上，实时运行
3. 防攻击：提供单目和双目活体检测模型，防止手机、屏幕、纸张翻拍攻击