果蔬识别是心视公司在2020年重点打造的行业AI算法，启动这个产品主要是我们看到了农贸行业在AI技术背景下的新要求和新机会。
在项目之初，建立算法模型、收集采样数据，心视算法团队在人脸识别场景下积累的丰富经验，在做果蔬识别时，得到了充分的利用。很快初版算法模型建立，经过多轮测试，效果非常好。
可是，当销售同事拿着算法上门给客户集成测试后，反馈的结果就远不如自己测试了。一顿分析下来，发现客户采用的测试素材都是使用了塑料包装袋的，各种颜色均有，而且被摄物体在包装袋中的堆叠状态也与之前采样的大不相同。
OK！重新补充采样数据加入训练，训练完成发现全透明或者半透明的包装袋有较高的识别率，但变更了素材表面颜色的彩色包装袋则完全无法正确识别。还好，与客户沟通下来，包装袋颜色采购问题可以统一，算是之前的努力没有白费。
将新的算法提交给客户后，客户集成试用又发现新问题。哈~~~一个产品的成熟总是伴随着问题，不要气馁，继续~~~
客户的智能农贸称与被摄物体存在一定夹角，而称盘由于是金属色，在灯光的照射下反光，因此容易造成成像过曝。知道原因后，兵分两路各自调优，算法上增加高曝照片识别的宽容度，设备上尽量改造解决上述问题。
客户的满意才是心视的追求，虽然心视的产品可能还存在问题，但心视解决问题的态度永远在线。
